创业意向的决定因素:元分析测试和竞争模型的整合外文翻译资料

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创业意向的决定因素:元分析测试和竞争模型的整合

摘要

越来越多的人对创业意向发展的兴趣，提高了预测和解释个人创业倾向的理论的重要性。本研究的目的是对计划行为理论和创业事件模型进行元分析检验和整合。我们总结了98项研究的结果(123个样本，n = 114,007)，并利用元分析结构方程建模来检验竞争理论和综合模型的经验拟合。我们的研究结果证明了竞争理论的支持，并表明情境边界条件在创业意向发展中的调节作用。此外，我们的研究结果表明，综合模型对创业意图发展过程提供了额外的解释力和更全面的理解。

介绍

自Shapero(1975)、Shapero和Sokol(1982)、Bird(1988)以及Katz和Gartner(1988)发表开创性文章以来，大量且仍在不断增加的研究集中于创业意图(以下简EI)。为了提高我们对创业意图的认识，先前的研究提出并实证检验了大量决定因素对的影响，利用各种理论框架来解释为什么有些人比其他人更具创业精神。这些理论推导方法的出现也导致了大量的替代模型和扩展。关于创业意图与其决定因素之间关系的实证研究结果有时并没有结论性(Krueger, 2009;shake, Priemamp; McGee, 2003)。shake等人对文献进行了回顾，认为该领域是碎片化的，缺乏理论的清晰性和经验的精确性，他们鼓励未来的研究整合创业意图的竞争模型，以减少备选意向模型的数量。通过指定竞争模型对发展过程的贡献，将它们理论地结合起来，可以增强解释力、一致性，特别是理论的明确性。

本研究的目的有三:首先，对计划行为理论(TPB)进行元分析检验和比较;和创业事件模型(EEM;Shapero amp; Sokol, 1982)，这两种被广泛测试的用来解释创业意图的相互竞争的理论(shake等人，2003;Solesvik, Westhead, Kolveridamp; Matlay, 2012)。通过对已确定影响创业意图的决定因素的元分析回顾，我们响应了对创业文献中累积证据进行更系统的汇总和评估的呼吁(Frese, Bausch, Schmidt, Rauchamp; Kabst, 2012;Rauch amp; Frese, 2006;Shock等人)。我们使用基于证据的方法，扩展了Krueger, Reilly和Carsrud(2000)的开创性工作，他们是第一个比较和整合现有创业意图理论的人。因此，我们元分析的第一个贡献在于对创业意图创业意图决定因素的实证证据进行了系统的综述，对以往研究发现的不确定性点进行了识别和理论解释，并就相互竞争的理论及其各自构建的有用性为研究人员提供了实践指导。其次，我们探讨了创业意图与其决定因素之间关系的背景调节因子和方法调节因子。以往的研究主要集中在创业意图的并行预测因子上，尚未对各竞争理论的边界条件进行全面的检验。最近的号召呼吁(Carsrud amp; Brannback, 2011;Moriano, Gorgievski, Laguna, Stephanamp; Zarafshani, 2012;shake等人)认为，为了理解已确定的决定因素的直接影响，研究应该检查背景因素的潜在调节作用。之前的文献也表明，研究人员的方法决策可能会缓和创业意图与其前因变量之间的关系(Heuer amp; Linan, 2013)。元分析过程使我们能够探索不同研究之间的差异是由背景调节还是方法调节引起的，而在初级研究中很少可能对这些调节因素进行测试。通过这种方式，我们通过提高对影响创业意图发展的因素的理解来为现有的文献做出贡献，这对于更好地理解个体的感知、态度和意图之间的关系是很重要的。最后，本研究的第三个目的是探讨创业意图形成的具体机制。文献主要关注创业意图与其决定因素之间的直接关系。因此，目前很少有人知道信仰、态度和观念是如何相互影响，并导致个人对创业抱有更积极的意图。基于目标导向行为模型(MGB)(Perugini amp; Bagozzi, 2001)和扩展的MGB (Perugini amp; Conner, 2000)对TPB和EEM进行了集成，利用元分析结构方程建模对集成的创业意图模型进行了检验，并将结果与两种竞争理论的预测效度进行了比较。通过研究特定的决定因素与创业意图相关的机制，我们提供了一个更完整和更详细的过程，积极的看法和更高水平的创业意图产生的过程。在此过程中，我们响应了shake等人的呼吁，即整合不同的理论，以减少可供选择的创业意图模型的数量。因此，我们的第三项主要贡献是整合城规会和环境影响评估，以及确定认知和环境影响评估发展的机制。

理论背景与假设

创业意图理论模型

对于解释新的企业是如何和为什么产生的，企业家精神方面的文献作出了重大努力，并因此对我们理解创业过程的早期阶段作出了宝贵的理论和经验贡献。个人创业需要仔细的计划和思考，这使得创业成为一种深思熟虑和有计划的有意识行为(Bird, 1988)，因此适用于意图模型(Krueger, 1993)。在许多不同的行为中，行为意图被认为是对实际行为最直接的预测因子(Ajzen, 1991)。创业意图是理解创业的核心，因为它们是发现、创造和利用机会过程中的第一步(Gartner, Shaver, Gatewood， amp; Katz, 1994)。创业意图指个体创业的意愿(Krueger, 2009)。在过去的几十年里，人们提出了几个模型来解释创业意图的形成(Krueger, 2009;Shook等，2003)。EEM(文献中也称为创业意向模型或Krueger - shapero模型)是最早预测创业意图的模型之一(Krueger, 1993;Shapero, 1975;Shapero amp; Sokol, 1982)。TPB (Ajzen)是Krueger和Carsrud(1993)在创业意图文献中提出的一种理论，被广泛应用于解释和预测不同研究背景下的行为意图。Krueger和Brazeal(1994)在EEM和TPB的基础上，建立了创业潜力模型，这两种理论在一定程度上是重叠的。Krueger等人(2000)在对这两种相互竞争的理论进行实证检验时，强烈强调了两种模型各自的前因变量之间的差异，并包括了城规会较远端决定因素与EEM较近端决定因素之间的关系。Davidsson(1995)基于态度以及个人和情境特征，提出了一个额外的模型来检验创业意图。最近，基于Krueger等人提出的模型，Elfving、Brannback和Carsrud(2009)开发了EEM和TPB的复杂扩展。前期文献综述(Krueger, 2009;shake等人的研究表明，现有的关于创业意图决定因素的实证文献倾向于关注TPB和EEM。在本元分析中，我们将重点放在这两个理论上，因为它们提供了清晰的理论框架，显示了强大的解释力。

如图1所示，根据TPB，个体的意向由对行为的态度(以下简称ATB)、主观规范和感知行为控制(以下简称PBC)决定。ATB反映了个体对行为结果的意识，以及个体对行为的好坏评价的程度(Ajzen, 1991)。主观规范是对重要他人(如家人、亲戚、朋友以及其他重要的个人和群体)的感知规范信念。这些个体所持有的价值观和规范，以及执行该行为的相关社会压力，直接影响着个体执行该行为的意图(Ajzen)。PBC指的是个体对能够执行计划行为的信念，以及认为行为在个体的控制范围内(Ajzen)。

如图2所示，根据EEM, 创业意图取决于感知的可取性、行为倾向和感知的可行性。感知可取性是指个体对成为企业家的吸引力程度，反映了个体对创业行为的偏好(Shapero amp; Sokol, 1982)。个体对机会的行为倾向是指个体对自己的决定采取行动的倾向(Shapero amp; Sokol)，一般来说，这取决于个体对控制的感知以及通过采取适当行动获得控制的偏好(Krueger等人， 2000)。Shapero(1975)认为，控制点高的个体表现出控制生活事件的倾向，而Krueger等人则认为习得乐观主义(Seligman, 1990)是行为倾向的操作化。感知可行性指的是个人对自己能够创业的信心程度，并认为成为企业家的可能性是可行的(Shapero amp; Sokol)。

我们确定了过去25年在30多个国家进行的98项研究(初级数据研究)，这些研究从这两种理论中的一种，或从这两种理论的扩展或结合的角度考察了创业意图的发展。表1提供了这些研究的概述(文献搜索以及研究选择和编码过程在方法学部分进行了详细描述)。

大多数研究发表在期刊上(72%)，基于学生样本(65%)。比较不同理论的实证证据的第一步是比较这些理论被研究的程度(Becker, 2009)。30项研究使用了所有三个决定因素，12项研究使用了其中的两个，TPB是EI实证文献中的主导模型。据我们所知，只有一项研究调查了EEM的所有三个决定因素，而12项研究集中在EEM的两个主要决定因素(感知的可取性和感知的可行性)。总共有17项研究考察了至少一个EEM的主要决定因素和至少一个TPB的决定因素相结合的模型。其中，10项研究集中在主观规范和主要EEM决定因素上，6项研究调查了创业自我效能(以下简称ESE)和主要EEM决定因素，3项研究调查了ATB和主要EEM决定因素。7项研究使用TPB和EEM变量作为EI的平行预测因子，10项研究考察了结构模型。所有的结构模型都遵循Krueger(2000)和Krueger等人(2000)提出的概念模型，特别是检验主观规范对感知可取性的影响和ESE对感知可行性的影响。虽然10项研究中有4项通过比较直接和间接途径来检验EEM决定因素的中介作用的重要性，但只有一项研究使用统计程序来更正式地检验中介作用。据我们所知，目前还没有实证研究，以检查所有六个决定因素，已提出的EEM和城规会一起。理论驱动的meta分析的主要优势是可以评估之前在初级研究中没有研究过的结构模型(Landis, 2013)。在接下来的研究中，我们提出了一个EI的集成模型，并利用元分析结构方程模型对该模型进行了验证。

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