贸易便利化在中亚的作用：一种引力模型外文翻译资料

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贸易便利化在中亚的作用：一种引力模型

摘要：

随着正规贸易壁垒的减少，贸易便利化已成为促进贸易的政策工具。在本文中，我们使用引力模型来检验双边贸易流动与贸易便利化之间的关系。我们还估计贸易增长来自中亚国家贸易便利化的改善。贸易便利化是通过世界银行的Logistic PerformanceIndex（LPI）来衡量的。我们的研究结果表明，由于这些国家的贸易便利化被改善，所以贸易有了显着的增长。这些贸易收益从阿塞拜疆的28％到塔吉克斯坦的63％不等。此外，区域内贸易增加了100％。在LPI的不同组成部分中，我们发现总贸易量的增长最大来自于基础设施的改善，其次是海关和其他边境机构的后勤和效率。此外，我们的研究结果表明，由于出口国LPI的改善，高度复杂，差异化和高科技产品的双边贸易增长大于不太复杂，差异化程度低，技术含量低的产品的贸易增长。这对中亚国家尤为重要，因为他们正在试图尽量减少对自然资源出口的依赖，并通过转向更复杂的商品使其制造业基地多样化。当他们寻找超越国界的市场时，贸易便利化将发挥重要作用。

关键词：中亚；引力模型；贸易便利化

JEL分类：F10，F15，F17

1.简介

随着正式贸易壁垒，关税和非关税问题的出现，与贸易便利化有关的问题引起了政策制定者的关注。 WTO（1998）将贸易便利化定义为“国际贸易程序的简化和协调，包括收集，展示，传播和处理国际贸易中货物流动所需的数据和其他信息所涉及的活动，做法和手续。 “更一般地说，贸易便利化是指货物跨境运输的便利性。这包括海关管理和其他机构的效率，有形基础设施和电信的质量，以及一个称职的物流部门。贸易便利化的重要性也在世贸组织的框架内得到承认，并于2004年7月就贸易便利化问题展开了一系列谈判。本文衡量贸易便利化措施对贸易流动的影响，重点在于中亚地区。

所有中亚国家面临的挑战是通过结构转型过程减少对自然资源的依赖并且使经济多样化进入制造业活动，从而实现可持续的经济增长（Felipe和Kumar，2010年）。除格鲁吉亚外，所有中亚国家也都是内陆国家。缺乏海岸线增加了运输的时间和成本，以及整个地区，特别是邻国的基础设施网络质量的依赖性。随着中亚国家努力实现制造业基础多元化并寻求超越国界的市场，有利的环境包括（但不限于）良好的基础设施网络，高效的海关和其他机构以及发达的物流业的完成可以促进跨境贸易。贸易便利化措施的改进转化为贸易收益;后者反过来有助于收入增长，从而促进人类发展（Wilson et al。，2003）。正是以在贸易具有重要性的经济增长的总体影响的背景下实现的。

在本文中，我们研究了双边贸易流量与贸易便利化（TF）之间的关系，并估算了中亚国家贸易便利化改善带来的贸易收益。我们使用双边贸易流量的引力模型来估算贸易收益，而不是依赖于可计算的一般均衡方法。一个关键问题涉及贸易便利化的定义和衡量。在本文中，我们使用世界银行的物流绩效指数（LPI），世界银行（2007a）作为贸易便利化的衡量标准。

我们的研究结果表明，改善中亚国家贸易便利化的贸易有显着增长。这些贸易收益从阿塞拜疆的28％到塔吉克斯坦的63％不等。此外，区域内贸易增加了100％。总体而言，虽然出口增长超过进口，但总贸易增长的大部分来自进口。

LPI还允许我们识别TF的不同组分的影响。我们发现，贸易总额的最大增长来自基础设施的改善，其次是海关和其他边境机构的后勤和效率。

我们还发现，贸易便利化在制造业中的作用各不相同：贸易便利化改善带来的双边贸易增长在高度复杂，差异化和高科技产品中更高。

本文的其余部分安排如下。第2节回顾了中亚国家的一些特点以及它们面临的经济挑战。 第3节讨论了以前关于引力模型的工作以及关于贸易便利化作用的工作。第4节讨论了估算策略和关键的估计问题。第5节提供了数据的概述。第6节介绍了中亚贸易便利化改善所带来的贸易收益的结果和估计。第7节总结并提供政策含义。

2.中亚的增长挑战与区域一体化

自独立以来，中亚经济体面临着如何通过结构转型和减少对自然资源的依赖来实现持续经济增长的挑战。如图1所示，出口自然资源占一些中亚国家总贸易量的大部分。阿塞拜疆出口的四分之三和哈萨克斯坦的三分之二由自然资源占据.3结构转型的过程涉及一个国家产生的变化以及从低生产率，低工资向高生产率和高工资活动转变。在中国，越南，马来西亚或国家实体等亚洲经济体中发现了一个非常明显的结构转型的例子。产出和就业结构正朝着高附加值部门的方向快速变化。

虽然资源丰富的中亚国家将继续依赖自然资源作为经济增长的推动力，但这具有长期影响。 首先，是所谓的荷兰病的众所周知的问题。这是指自然资源往往对一个国家的增长前景产生的负面影响。资源出口导致了国家的货币升值使得生产活动缺乏竞争力。然而，这些可能会引发结构变化。其次，对自然资源的依赖使该国面临的国际市场变幻莫测。第三，自然资源丰富造成资源管理和寻租问题。

1. 资源丰富的国家因为对周边国家的有限溢出效应而成为“坏邻居”。从促进中亚国家更大的区域一体化的角度来看，这一点很重要。尽管有关贸易创造和贸易扭曲的标准论点，但加强区域内贸易可能比区域外贸易提供更好的出口升级潜力。增加同一地理区域内的贸易可能比与该区域以外的国家的贸易更有利于多样化，结构变革和产业升级。不仅贸易扩张的相对速度，而且区域内出口的构成使区域一体化成为加速经济发展的有希望的战略。最近的文献（例如，Hausmann等人，2007）表明，出口的构成影响了长期增长。换句话说，出口篮子更加复杂的国家往往增长更快。这种依靠区域一体化的战略将需要区域生产网络，区域基础设施的空间协调扩展以及更好的贸易便利化，以鼓励更多和及时地跨境流动货物。

表1考察了中亚国家之间按区域内贸易衡量的区域一体化程度。中亚的区域内贸易低于欧盟或东盟等其他区域安排。在2005年区域内制造业产品贸易仅占中亚贸易总额的1.6％，而欧盟和东盟的国家分别为68％和25％。

图2显示了按收入分类的不同国家集团的平均未加权关税税率，以及中亚的混合国家集团CAREC国家的平均未加权关税税率。在所有国家，包括CAREC地区的国家，关税在过去十年中迅速下降。 CAREC国家的关税仅略高于高收入国家，远低于中等收入和低收入国家。 虽然中亚区域经济合作国家的关税并不高，但所有这些国家都是内陆国家，这大大增加了交易成本和时间，并且依赖于超出自己国界的基础设施。

然而，中亚国家在人工非关联障碍方面表现不佳。这些障碍的形式是低效的海关管理和其他边境机构，港口长期拖延，过境费，非正式支付，物质基础设施薄弱以及缺乏合格的物流部门。 人工非关税诸如上述障碍之类的障碍对贸易构成重大障碍。 例如，使用世界银行的“营商环境调查”（世界银行，2007b），出口（进口）20英尺集装箱的成本是中亚国家中最高的（参见图3）。

图4提供了中亚国家与其他国家的贸易便利化（以LPI衡量）的比较。中亚国家不仅在总体指数方面排名最低，而且在我们比较LPI的不同组成部分时也位于列表的最底层（见图5）。 显然，该地区有改善贸易便利化的余地。

3.文献综述

重力模型是一种广泛使用的经验方法，用于模拟双边贸易流量。根据贸易伙伴的市场规模和它们之间的距离来解释贸易流量的第一个实证尝试可以追溯到Tinbergen（1962）和Pouml;yhouml;nen（1963）。重力模型估计的标准规范涉及人均GDP（占 行业内贸易和收入水平），一种偏远程度（这可以反映出重要的交易相对成本），邻接和地理特征，如内陆。在本文中，我们添加一个变量来检验贸易便利化对双边贸易流动的影响。文献的最新发展集中在选择正确的估计程序。我们将在下一节讨论一些估计问题和新发展。

使用引力模型方法，Wilson等人（2003年）发现，加强亚太经合组织（APEC）国家的便利化将使APEC内部贸易额增加2540亿美元或增加21％。 在后续文章中（Wilson et al。，2005），通过使用全球双边贸易数据，作者表明，改善贸易便利化的不同组成部分可使贸易流量增加3770亿美元。

Djankov等人（2006）使用世界银行营商环境调查中出口和进口时间的数据来估计延迟对贸易的影响。他们表明，将货物从公司仓库运到船上所需的每一天都会使贸易减少至少1％。 这相当于将一个国家与其贸易伙伴的距离增加了70公里。

Limatilde;o和Venables（2001）表明，从中位数到第75百分位的基础设施恶化使贸易量减少了28％，相当于距贸易伙伴1,627公里。芬克等人（2005）表明国际上双边通信费用的变化对双边贸易流动产生重大影响.Hertel和Mirza（2009年）表明，南亚的贸易便利化改革使区域内贸易增加了75％，与其他地区的贸易增长了22％。

总的来说，过去关于贸易便利化的研究采用了不同的措施（要么纳入贸易便利化的所有可能方面，要么侧重于具体组成部分），这表明贸易便利化改善了贸易。威尔逊等人（2003年，2005年）包括来自各种来源的不同措施，包括贸易便利化的不同组成部分。Djankov等人（2006）利用世界银行营商环境调查中的出口和进口时间来衡量将货物从公司仓库运到船上的难易程度。上文引用的其他研究使用了贸易便利化的不同组成部分。Hertel和Mirza（2009）与本文一样，使用世界银行的LPI（世界银行，2007a）来获取贸易便利化的质量。LPI及其子组件提供了对物流差距的第一次跨国评估。它全面介绍了贸易便利化的各个方面，从海关手续到物流成本，从基础设施质量到国内物流业的竞争力。

然而，这项研究与Hertel和Mirza（2009）的研究存在重要差异。首先，我们通过使用样本选择估计程序直接解决零贸易观察引起的问题。Hertel和Mirza（2009）没有在他们的样本中包括零交易观察。这可能导致样本选择产生的偏差估计，这个问题我们将在下一节讨论。 其次，在查看LPI的不同组成部分时，我们将它们合并到同一个方程中，而Hertel和Mirza（2009）估计每个组件的不同方程。这允许我们直接比较LPI的不同组件的有效性。第三，我们为140个国家（Hertel和Mirza（2009）使用95个国家的样本）使用2005年的数据（Hertel和Mirza（2009）使用2001年数据）。

4.估算策略

我们估计的引力模型如下：

Ln(Tij)=beta;0 beta;1ln(dij) beta;2(GDPi) beta;3ln(GDPj) beta;4ln(GDPpci) beta;5ln(GDPpcj) beta;6lnLPIi beta;7lnLPIj beta;8Landlockedi beta;9Landlockedj beta;10Borderij beta;11lnremotei beta;12lnremotej εij

其中i表示出口商，j表示进口商。变量定义如下。因变量Tij是从国家i到国家j的制造产品的双边贸易流.Dij是国家i和j之间的距离。大小由出口（和进口）国家的GDP国内生产总值（GDPi）捕获（GDPj）。 GDPpci（GDPpcj）是出口（和进口国）的人均GDP。LPIi（LPIj）是出口商（和进口商）的物流绩效指数。我们对LPI的系数最感兴趣，我们衡量贸易便利化程度.Llocklocked是一个虚拟变量，如果是出口的话，取值为1（ i）或者进口（j）国家是内陆国家，否则为0。Border也是一个虚拟变量，如果贸易伙伴共享一个公共边界，则取值为0，否则为0。

在一篇开创性的论文中，Anderson和van Wincoop（2003）认为双边贸易是由相对交易成本决定的。换句话说，重要的不仅仅是两国之间的距离;还有相对于该货币对与其他贸易伙伴的距离的双边距离。例如，考虑两个交易对，澳大利亚新西兰和葡萄牙斯洛伐克。两对贸易伙伴之间的距离是相似的。但是，葡萄牙和斯洛伐克都有其他贸易伙伴，而澳大利亚和新西兰则没有。换句话说，澳大利亚和新西兰的替代品较少，因此可能会相互交易更多。控制相对交易成本或多边抵抗期的一种方法是使用进口商和出口商的固定效应。本文的主要重点是研究贸易便利化的影响，这是在国家层面衡量的。使用导入器和导出器固定效应将消除由于完美的多重共线性而导致的贸易便利化的影响。相反，我们使用remotei（remotej）变量控制出口国（和进口国）的远程性。它被定义为到所有其他国家的GDP加权平均距离（图6比较了所选国家组的偏远程度）。除了指标变量外，所有其他变量都是以对数表示的。

估算引力模型的一个关键问题是如何处理零双边贸易。我们样本中大约30％的观测值为零。这在理论上和计量经济学上都很重要。从理论上讲，零贸易可能不会缺少信息，零贸易实际上可能反映出国家对之间没有任何贸易。如果零交易数据是随机分布的，那么就没有必要担心这个问题了。图7显示了世界上四个不同子区域的零贸易分布。显然，零不是随机分布的，如果要删除零贸易观察，则会导致选择偏差问题。换句话说，需要纠正样本选择问题，因为零交易可能传达重要信息。最近的论文如Helpman等（2008）为零贸易提供理论基础。这些论文认为零贸易是因为存在与建立贸易流动相关的固定成本。

通过计量经济学，众所周知，因变量的零值可以产生大的偏差（Tobin，1958），因此，估计过程的选择变得重要。过去使用引力模型的研究对贸易观察提出了不同的治疗方法。常见的方法包括简单地从样本中丢弃它们（截断），或者为每个双边贸易流数据添加一个常数因子，以便在使用对数时零交易数据不会从样本中丢失。但是，当从截断的样本移动到包含零值的样本时，重要的是更改估计过程并确认样本中存在零。否则将导致估计向下偏移。一种这样的估计程序是Tobit技术。 Limatilde;o和Venables（2001）则使用Tobit估计器，考虑到数据的审查性质。他们用样本中贸易流量的最小值取代零贸易观察。

最近，Santos Silva和Tenreyro（2006）表明，OLS估计的对数线性模型会导致存在异方差误差项的偏差估计（Jensen不等式的结果）。他们建议使用泊松伪最大似然（PPML）估计器。 Martin和

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