英语原文共 17 页， 食品供应链中的食物垃圾：量化和潜在的变革至2050年 本文主要阐述了在全球食品供应链中的食物浪费与养活预计在2050年达到的90亿人口之间的关系问题，并讨论了针对不同复杂度的食品供应链（FSCS）中的食品废弃物的不同定义。一篇国际文献综述中揭示了食物浪费方面的数据是非常缺乏的，而且之前的估算也存在着很大的误差;对于在发展中国家的粮食收获后损失可能被高估。由于大多数发展中国家的粮食收获后的损失数据是在30年前收集的，因此目前全球的损失是无法量化的。而且一个显著的差异存在于对食物浪费的意义的理解上，尤其是在经济高速发展的“金砖四国”。 有限的数据表明，相比于发达国家，发展中国家在收获后的初步加工步骤中的损失要更高，并且对于在工业化生产中产生的易腐化食品�

英语原文共 5 页， 基于5.8GHz DSRC的简易应答器前端的权衡设计 摘要：本文主要介绍一种基于5.8GHz专用短程通信方式（DSRC）的简易应答器前端的优化设计方法，这种方法可适用于电子不停车收费（ETC）系统车辆应用。DSRC应答器前端基于一个圆极化天线和一个射频二极管，可实现包络检波器和反散射的功能。该方法是在前端上下行链路频率转换机制的特点和优化的基础上设计的，并且设计参数间最佳的权衡是由灵敏度和反散射增益定义。这些参数优化了在上下行链路之间的DSRC应答器前端的功能，因此实现了其使用范围的最大化。该法依据ETSI EN300674通信层协议，并通过三个对应不同设计和测试条件的ETC现实方案的原型，最终得到了验证。 关键词：DSRC，反散射，车载通信 1.介绍 欧洲通信标准协会（ETSI）技术委员会推荐工作�

英语原文共 9 页， 基于云的智能交通系统 K.Ashokkumara,BaronSamb ,R.Arshadprabhuc ,Brittod a,b,c,d-计算机科学系工程，金奈Sathyabama大学，印度 摘要 云计算和物联网（物联网）的发展，为解决由日益增加的运输问题所带来的挑战提供了一个很好的机会。我们试图利用云计算和物联网技术，开发一个独特的多层输送知识云平台的来解决日益严重的城市交通问题。我们利用云计算和物联网技术，提出了一种新的多层车载数据云平台。创新的车辆数据云服务，智能停车云服务和车辆数据挖掘云服务的物联网环境也提出了评论。 关键字：汽车服务云计算、网络/物联网（IOT）、智能交通系统（ITSS），面向服务的架构（SOA）。 1 介绍 现代汽车正逐步配备大量的传感器、执行器和通信设备（手机、GPS设备、嵌入式计算机）。明确的

英语原文共 4 页， 态势感知增强测量在物联网中的有效监测 奥黛丽安 博士 计算机科学与计算机信息系统 圣里奥大学 圣里奥，美国 摘要 物联网是一个异构网络，物体之间通过网络进行联系。 在未来，分布式技术结合对应的应用程序会把知识提高到一个前所未有的水平，并创造新的商业机会，扩大现有定居点。 然而，在此示例中，几乎所有物体都可以被监测和跟踪，监测系统情况的状态意识将是非常重要的。与新目标监视和跟踪能力产生商业机会的预期规模相比，物联网的发展速度一直不够快。 物联网发展缓慢的原因是其标准的不成熟，这主要是它们独特的系统要求和特点。 特别是物联网标准必须表现出高效的自治和管理监控能力，在这一个拓扑层次种起作用是的簇。 物联网标准必须是健壮的，可扩展的，适应性�

英语原文共 9 页 基于QR码的饮料支付系统迭代设计的长期经验 Max-Emanuel Maurer, Alexander De Luca, Alina Hang, Doris Hausen, Fabian Hennecke, Sebastian Loehmann, Henri Palleis, Hendrik Richter, Simon Stusak, Aureacute;lien Tabard, Sarah Tausch, Emanuel von Zezschwitz, Franziska Schwamb, Heinrich Hussmann, Andreas Butz 慕尼黑大学（LMU），德国慕尼黑信息学研究所 {firstname.lastname}@ifi.lmu.de 摘要：我们报告了一个名为“Barkeeper”的饮料消费和付款跟踪数字跟踪系统的设计和长期使用。它是基于带有QR码的标签设计的，它的设计主要不是以效率为导向的，而是我们实验室过去三年里的日常使用。在这个受信任的环境中，我们收集了大量的使用数据，这使得普适计算技术成为一项重要的长期现场部署。我们展示了这个系统，它的迭代设计演变、用户对它的看法和日常使用中获得的见解。我�

英语原文共 16 页 先进制造系统：社会化特征趋势 摘要：20世纪60年代以来，随着社会的发展以及相关的技术，提出了许多先进制造系统（AMSS）和模式，以及它们。引起了众多研究者的关注。在制造、信息和管理领域。然而现有的研究主要集中在每一个AMS的具体理论研究，以及横向比较。这些AMSS的差异和演化并不显著。此外，大多数现有的研究试图实现混凝土技术的实施与探讨这些AMSS与因素之间的关系相对较少。因此，本文旨在解决这一问题，并简要回顾了AMSS的发展历程。其次，建立了三视图模型来分析AMSS的演化和社会化特征。研究发现，制造资源共享能力、价值创造载体、价值计量准则、价值链与企业的构成协作与用户参与制造都在走向社会化。至关重要的是AMSS的演进和发展也应适应这一点为了实现更好的共享有限的资源和有

英语原文共 7 页， 供应链管理中的电子商务物流：实践视角 HKU-ZIRI物理互联实验室，香港大学工业与制造系统工程系；奥克兰大学机械工程系，新西兰奥克兰 Ying Yu*, Xin Wang, Ray Y. Zhong, George Q. Huang 摘要：电子商务随着新的商业模式的发展而蓬勃发展，并将在未来几十年内不断推进。随着大量的 企业实施电子商务，在这种背景下，物流领域在很大程度上受到驱动发展的影响。本文介绍了从实践的角度看，供应链管理中的最先进的电子商务物流。本文综述了全球实施和相应的模型以及支持技术。 来自北美，欧洲和亚太地区的典型电子商务物流公司进行全面审查，以便从这些实践中获得经验教训和见解。从实际实现的机会和未来的观点进行了总结，使感兴趣的公司，如电子商务和物流公司在考虑他们业务的时候能够得到一些指导

英语原文共 15 页， 数据科学家：未来的工程师 作者：WilM.P.vander Aalst 摘要 虽然我们的存储和处理数据的能力一直在增加，从20世纪60年代开始，许多组织突然意识到生存是不可能不利用现有的智能数据。不知不觉“大数据”已成为董事会层面讨论的话题。大量的数据将改变许多行业的工作。此外，科学研究也变得更加数据驱动。因此，我们反思新兴的数据科学纪律。就像计算机科学从数学成为一门新学科，学电脑变得丰富时，我们看到数据的诞生，科学作为一门新兴学科，可用的数据洪流驱动的今天。我们相信科学家将是未来的工程师。因此，埃因霍温科技大学（TU/ E）建立埃因霍温（DSC/E）数据科学中心。本文讨论了数据科学学科和激励的重要性。 关键词: 数据科学、大数据、工艺开采、数据挖掘、视觉分析、物联网

英语原文共 12 页， 一种通过颜色、身高和步态特征来识别特定的人的跟随机器人 K. Koide , J. Miura 摘要： 本文描述了一种使用图像和范围数据的移动服务机器人识别人的方法。人员标识是移动服务机器人为这些服务定位目标人物的必要功能。在各种感官特征中，基于图像的外观特征经常被用于人员识别。然而，它们在较差的照明环境（例如强背光）中不是有效的。因此，除了外观特征更鲁棒的识别，我们使用两个与照明无关的特征，高度和步态。为此，我们开发了一种基于累积范围数据中的支撑腿位置的最大似然估计来获取步态特征（步长和速度）的新方法，我们结合这些特征，并使用在线提升方法来创建特定的人的分类器。它让机器人即使在较差的照明环境中也能够强大地识别出特定的人。我们测试了我们的多特征的人员

英语原文共 11 页， 1.支持医院药品后勤的决策方法 摘要：运用创新科技改善医院药物管理程序，特别是资讯科技管理与后勤有关的部分，需要以适当的决策模式为依据，这些决策模型基于技术问题和医疗组织的特点进行评估。文献中存在的框架有时太过复杂，以至于无法引导出清晰的解决方案，特别是在缺乏和/或定性信息的情况下。本文提出了一种新的决策方法，为医院管理者提供一种简单的方法，但完整的工具协助需要选择适当的技术，使药物物流更有效率。讨论了它在一些最广泛应用的技术中的首次应用。 2.某中型医院药品物流机器人储运配药系统的研究与开发 摘要:本课题提出了一种利用智能系统，自动引导车辆(AGVs)，机器人分发实现药品配送的思路信息系统。然而，本文的目的是集中和缩小机器人配药系统。机器�